DeepDB macht Unternehmensdaten und Wissen für KI-Agents nutzbar. Wir verbinden Datenmanagement, Wissensmanagement und Software Engineering – damit aus KI-Potenzial produktive Anwendungen werden.
KI-Agents brauchen verlässliche Daten und Wissen im richtigen Kontext. Wir schaffen beides: mit verbundenen Systemen, klaren Datenmodellen und Wissen, das Menschen und Maschinen nutzen können. Branchenübergreifend und passend zu eurer IT-Umgebung.
Wir übersetzen eure Anforderungen in funktionierende Daten- und Wissenslösungen. Von der Architektur über die Implementierung bis zum Betrieb schaffen wir die Grundlage für KI-Agents in eurem Unternehmen.
Wir entwickeln Datenmodelle, Wissensmodelle, Software und Schnittstellen. So erhalten KI-Agents Zugang zu den Informationen und Funktionen, die sie für eure konkreten Aufgaben brauchen.
Use Case besprechenWir integrieren Lösungen in eure IT-Umgebung und begleiten den Betrieb mit Monitoring, Wartung und Support. Zugriffsrechte, Datenqualität und nachvollziehbare Abläufe gehören dazu.
Use Case besprechenProf. Dr. habil. Michael Kaufmann ist CTO und Geschäftsführer von DeepDB sowie Professor für Datenbanken an der Hochschule Luzern (HSLU). Unser Team verbindet wissenschaftliche Expertise mit Software Engineering und Betriebserfahrung. Gemeinsam machen wir Daten und Wissen für die Praxis nutzbar.
Datenarchitektur, KI, Strategie. Professur und Forschung an der HSLU.
Marketing, Kommunikation, ICT.
Finanzen, Recht, HR.
Support, Monitoring, Wartung, Sicherheit.
Entwicklung, Integration, Tests, Bereitstellung.
Entwicklung, Integration, Tests, Bereitstellung.
Erzählt uns von eurem Vorhaben: Welche Daten sollen zugänglich werden? Welches Wissen fehlt im Arbeitsablauf? Gemeinsam klären wir, wo Datenmanagement und Wissensmanagement den grössten Nutzen bringen.
Antworten zu Datenmanagement, Wissensmanagement und unserer Arbeit mit KI-Agents.
Datenmanagement verbindet Systeme, strukturiert Daten und sichert ihre Qualität und Verfügbarkeit. Wissensmanagement erschliesst die Bedeutung dahinter: Begriffe, Zusammenhänge, Regeln und Fachwissen. Gemeinsam liefern die beiden Streams die Informationsgrundlage für KI-Agents.
Wir schaffen die Daten- und Wissensbasis und entwickeln die nötigen Schnittstellen. So können KI-Agents relevante Informationen finden, Zusammenhänge nutzen und in bestehende Arbeitsabläufe eingebunden werden. Welche Aufgaben automatisiert werden und wo Menschen prüfen oder freigeben, legen wir gemeinsam fest.
Wir richten die Architektur an euren Systemen, Sicherheitsanforderungen und betrieblichen Möglichkeiten aus. Dazu gehören die Integration bestehender Datenquellen und Anwendungen sowie kontrollierte Zugriffsrechte. Bei Bedarf setzen wir Lösungen auf eurer eigenen Infrastruktur um.
Prof. Dr. habil. Michael Kaufmann ist CTO und Geschäftsführer von DeepDB und Professor für Datenbanken an der Hochschule Luzern. Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte umfassen Datenbanken, Big Data Management und Data Science. Sein offizielles HSLU-Profil ist im Teamabschnitt verlinkt.
Wir beginnen mit einem kostenlosen Erstgespräch zu eurem Vorhaben. Gemeinsam betrachten wir Datenquellen, verfügbares Wissen, gewünschte Aufgaben und eure IT-Umgebung. Daraus entwickeln wir einen konkreten Lösungsweg mit transparentem Projektplan.
