DeepDB macht Unternehmensdaten und Wissen für KI-Agents nutzbar. Unsere zwei Kernthemen: Data Integration für verlässliche Datenflüsse und Knowledge Systems für Wissen im richtigen Kontext.
KI-Agents brauchen verlässliche Daten und Wissen im richtigen Kontext. Mit Data Integration verbinden wir eure Datenquellen und schaffen zuverlässige Datenflüsse. Mit Knowledge Systems erschliessen wir Wissen und machen es für Menschen und KI-Agents nutzbar. Branchenübergreifend und passend zu eurer IT-Umgebung.
Wir übersetzen eure Anforderungen in funktionierende Daten- und Wissenslösungen. Von der Architektur über die Implementierung bis zum Betrieb schaffen wir die Grundlage für KI-Agents in eurem Unternehmen.
Wir entwickeln Datenintegrationen und Wissenssysteme – von den Modellen bis zur Software und den Schnittstellen. So erhalten KI-Agents Zugang zu den Informationen und Funktionen, die sie für eure konkreten Aufgaben brauchen.
Use Case besprechenWir integrieren Lösungen in eure IT-Umgebung und begleiten den Betrieb mit Monitoring, Wartung und Support. Zugriffsrechte, Datenqualität und nachvollziehbare Abläufe gehören dazu.
Use Case besprechenProf. Dr. habil. Michael Kaufmann ist CTO und Geschäftsführer von DeepDB sowie Dozent für Datenbanken an der Hochschule Luzern (HSLU). Unser Team verbindet wissenschaftliche Expertise mit Software Engineering und Betriebserfahrung. Gemeinsam machen wir Daten und Wissen für die Praxis nutzbar.
Datenarchitektur, KI, Strategie. Lehre und Forschung an der HSLU.
Marketing, Kommunikation, ICT.
Finanzen, Recht, HR.
Support, Monitoring, Wartung, Sicherheit.
Entwicklung, Integration, Tests, Bereitstellung.
Entwicklung, Integration, Tests, Bereitstellung.
Open Source & Standards
DeepDB GmbH ist Herausgeberin von Property Graph Markdown (PGM) 0.4.0 Public Draft 1 – einem offenen, nichtkommerziellen Spezifikationsprojekt für typisierte Beziehungen mit Eigenschaften in gewöhnlichem Markdown.
PGM ist kein DeepDB-Produkt und kein Projekt der HSLU. Spezifikation, Referenzparser, Tests und Viewer werden öffentlich auf GitHub entwickelt.
Erzählt uns von eurem Vorhaben: Welche Daten sollen zugänglich werden? Welches Wissen fehlt im Arbeitsablauf? Gemeinsam klären wir, wo Data Integration und Knowledge Systems den grössten Nutzen bringen.
Antworten zu Data Integration, Knowledge Systems und unserer Arbeit mit KI-Agents.
Data Integration verbindet Datenquellen und Anwendungen, harmonisiert Daten und stellt verlässliche Datenflüsse bereit. Knowledge Systems erschliessen Informationen und Fachwissen in Wissensbasen, Wissensgraphen und Assistenzlösungen. Sie machen Zusammenhänge und Quellen zugänglich. Gemeinsam schaffen die beiden Kernthemen die Grundlage für KI-Agents.
Wir schaffen die Daten- und Wissensbasis und entwickeln die nötigen Schnittstellen. So können KI-Agents relevante Informationen finden, Zusammenhänge nutzen und in bestehende Arbeitsabläufe eingebunden werden. Welche Aufgaben automatisiert werden und wo Menschen prüfen oder freigeben, legen wir gemeinsam fest.
Wir richten die Architektur an euren Systemen, Sicherheitsanforderungen und betrieblichen Möglichkeiten aus. Dazu gehören die Integration bestehender Datenquellen und Anwendungen sowie kontrollierte Zugriffsrechte. Bei Bedarf setzen wir Lösungen auf eurer eigenen Infrastruktur um.
Prof. Dr. habil. Michael Kaufmann ist CTO und Geschäftsführer von DeepDB und Dozent für Datenbanken an der Hochschule Luzern. Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte umfassen Datenbanken, Big Data Management und Data Science. Sein offizielles HSLU-Profil ist im Teamabschnitt verlinkt.
Wir beginnen mit einem kostenlosen Erstgespräch zu eurem Vorhaben. Gemeinsam betrachten wir Datenquellen, verfügbares Wissen, gewünschte Aufgaben und eure IT-Umgebung. Daraus entwickeln wir einen konkreten Lösungsweg mit transparentem Projektplan.
